| 品牌： | A-B |
| 型號： | 1769-IT6 |
| 產地： | 美國 |
| 單價： | 539.00元/件 |
| 發貨期限： | 自買家付款之日起 天內發貨 |
| 所在地： | 福建 廈門 |
| 有效期至： | 長期有效 |
| 發布時間： | 2023-12-14 09:06 |
| 最后更新： | 2023-12-14 09:06 |
| 瀏覽次數： | 230 |
| 采購咨詢： |
請賣家聯系我
|
擴展性能好 1769-IT6 安全環保
1756-A10 1756-A13 1756-A17 1756-A4 1756-A7 1756-BA1 1756-BA2 1756-BATA | 1756-IF16 1756-IF16H 1756-IF8 1756-IF8H 1756-IF8I 1756-IF6I 1756-IF6CIS 1756-IT6I
| 1794-IM16 1794-IM8 1794-IR8 1794-IRT8 1794-IT8 1794-IV16 1794-IV32 1794-OA16
| 1756-HSC 1756-IA16 1756-IA16I 1756-IA32 1756-IB16 1756-IB16D 1756-IB16I 1756-IB32
|
1756-CN2 1756-CN2R 1756-CNB 1756-CNBR 1756-DHRIO 1756-DNB 1756-EN2T 1756-EN2TR 1756-EN3TR 1756-ENBT 1756-ENET 1756-EWEB | 1756-IR6I 1756-IR12 1756-IRT8I 1756-IT6I2 1756-IM16 1756-L61 1756-L62 1756-L63 1756-L64 1756-L65 1756-L71 1756-L71S
| 1756-M03SE 1756-M08SE 1756-M16SE 1756-N2 1756-OA16 1756-OA16I 1756-OB16D 1756-OB16E 1756-OB16I 1756-OB32 1756-OF4 1756-OF8
| 1756-BATA 1756-CNB 1756-IC16 1756-IB16 1756-IB32 1756-IF16 1756-IR61 1734-ACNR 1734-ADN 1734-AENT 1734-AENTR 1734-APB
|
1756-TBS6H 1756-TBSH 1757-SRM 1746-N2 1746-NI16I 1746-NI4
| 1756-PA75R 1756-PB72 1756-PB75 1756-RM 1756-IB16 1746-IV32
| 1756-OF8I 1756-OW16I 1756-PA72 1756-PA75 1794-OA8 1794-OA8I
| 1746-IA16 1746-IB16 1746-IB32 1746-IM16 1746-IO12DC 1746-ITB16 |
擴展性能好 1769-IT6 安全環保
奔馳汽車在德國的辛德爾芬根工廠，4500臺工業機器人組成的超級智能工廠正在如火如荼的開展生產，這家工廠早在1971年就開始使用機器人。目前在全德范圍內服役的機器人約為20萬臺，2025年預計將達到100萬臺。
德國辛德爾芬根工廠自動化流水線
另據德國《法蘭克福匯報》引述紐倫堡就業市場和職業研究所的報告稱，未來幾年，“工業4.0”將在德國創造43萬個新崗位，同一時間也會造成49萬工人失業。未來產業結構正在快速調整。
的中國同樣面臨產業結構化調整的問題，對于大眾來講，未來的選擇比努力更為重要，也就是在近幾周，機器人大講堂收到了來自不同地區的網友咨詢。在機器人領域，哪些研究方向和市場前景更明朗一些？
▍目前計算機視覺、運動規劃控制、手臂抓取等是機器人類目為火爆的賽道
我們在選擇的時候，要明白一點，學術性前沿可以允許天馬行空的想法與創意，但如果要落到產品應用層面，則需要大量的案例以及數據的積累，機器人的高效平穩運行是商業公司為看重的地方。
縱觀德國與美國兩個市場，拋開近幾年爆火的大模型與AI方向，基于傳統機器人研究方向來看，計算機視覺（深度學習方向）、機械臂抓取操作、運動規劃與控制幾個方面都是需求量非常旺盛的領域，就業前景相對明朗，薪資水平普遍較高。
具體來看，排名熱度的當屬深度學習的計算機視覺方面，其主要領域應用廣泛，包括自動駕駛領域，智能醫療以及工業自動化方向。機器人領域是計算機視覺（深度學習）方面的一個重要分支，包括在結構與非結構化環境下，用于圖像或視頻中檢測和定位特定對象。此前視頻曝光的特斯拉Optimus曝光的自主地將物體按顏色進行分類，應用到的就是視覺技術及完全本地部署的神經網絡相結合，從而可以迅速適應環境并完成多項任務。
而運動規劃控制部分通常與計算機視覺（深度學習）是脫離不開的，在工業領域，運動規劃控制用于執行復雜的裝配、焊接、噴涂等任務。在醫療領域，手術機器人則需要基于運動規劃與控制，配合定位系統，實現手術機器人的操控，這幾年越來越多的應用在癌癥篩查的活檢軟組織穿刺方面。基于工業自動化與醫療這兩條賽道的商業化前景清晰，就業前景更好。
手臂抓取是機器人領域的末端應用，工業領域的手臂抓取應用主要集中在非結構化環境下對物品的抓取成功率方面，其研究通常伴隨著視覺感知、運動規劃與控制一起進行。另一種基于軟機器人的手臂抓取是近兩年關注度較高的領域，包括MIT、北航等高校和科研實驗室都在對軟機器人手臂抓取方面進行攻關，目前基于軟機器人手臂自適應抓取研究可能會成為一個新的行業增長點。
擴展性能好 1769-IT6 安全環保