語言清晰度測試機構 混響時間測試報告

加性噪聲指的是在原始信號基礎上添加噪聲所產生的結果。在數字圖像中，加性噪聲會以一定的概率隨機地改變像素值。這意味著在圖像中的某些位置，像素值會突然發生改變，形成明顯的噪點。

椒鹽噪聲之被歸類為加性噪聲，是因為它具有以下特點：

1、 隨機性：椒鹽噪聲以一定的概率隨機地出現在圖像中的像素位置上。這意味著是相同的輸入圖像，每次產生的椒鹽噪聲分布都可能不同。

2、 突變性：椒鹽噪聲會導致圖像中的像素值瞬間發生改變。這些突變通常表現為亮點或黑點，類似于被撒在圖像上的椒鹽顆粒。

3、 稀疏性：相比其他常見的噪聲類型（如高斯噪聲），椒鹽噪聲在圖像中的分布相對較為稀疏。這意味著只有少數像素受到噪聲的影響，而其他像素保持原始值不變。

由于椒鹽噪聲的特點，它往往會對圖像的質量和可視化效果產生負面影響。為了處理椒鹽噪聲，常常會采用圖像去噪方法，如中值濾波、均值濾波等，以減少或去除噪點，恢復圖像的清晰度和細節。